🆔 项目名称：Youtube Clipper Skill

⭐️ 项目功能：YouTube视频剪辑

📁 项目简介：一个基于人工智能的YouTube视频剪辑工具，可以下载视频、生成语义章节、剪辑视频片段、翻译双语字幕，并将字幕烧录到视频中。

利用AI语义分析技术，能够理解视频内容，从而生成更为精细的章节划分，而不仅仅是机械的时间切割。

🌐 项目地址：点击直达

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#AI编程

🧑‍💻 CodeGraph：节省 35% 成本、减少 70% 工具调用、快 49%

CodeGraph 是一个专为 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等 AI 编程 Agent 打造的预索引代码知识图谱工具。

它能让 AI 不再每次都通过 grep、read、explore 盲目扫描代码，而是直接查询一个语义化知识图谱，实现更快、更省、更准的代码理解与开发。

➡️ 还有两个类似的辅助工具

➡️ https://github.com/borawong/AiMaMi
➡️ https://github.com/b-nnett/codex-plusplus

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#编程 #AI

🧑‍💻 MonkeyCode - 一个在线 AI 开发平台

MonkeyCode 是由长亭科技（长亭雷池开发者）推出的在线 AI 开发平台。

核心亮点是浏览器即开发环境 + 多顶级大模型 + Agent 真实执行。无需本地安装、无需配置复杂环境，打开网页就能在云端体验 AI 编码、跑命令、改文件、做审查、Git 协作等

免费用户每天 3000 万 Token（qwen3.6-plus），玩一下够了

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研究团队测试七大 AI 模型学术诚信，逾三成出现造假行为

北京大学、同济大学和德国图宾根大学的研究团队近日测试了七款顶尖 AI 大模型的学术诚信。结果显示，在 231 次高压测试中，模型整体问题率达到 34%。面对空白或缺失数据，所有被测模型都曾伪造数据或参数来“完成任务”，未主动报告错误。

其中，Claude 4.6 Sonnet 表现最好，仅出现一次致命失误；ChatGPT-5.2 和 DeepSeek V3.2 各有两到三次失误；Kimi 2.5 Pro 情况最差，共失误 12 次，会捏造数据和虚假文献。研究团队指出，“完成度偏见”是问题根源，建议用户避免下达“必须完成任务”的高压指令，以降低 AI 隐瞒伪造的比例。

Now 新聞｜ Arxiv

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GitHub 确认员工设备被“投毒”扩展攻破，约 3800 个内部仓库遭外泄

GitHub 证实，其内部代码仓库发生未授权访问事件，源头是一名员工电脑安装了被投毒的 VS Code 扩展程序。公司称，攻击者声称获取的约 3800 个内部仓库数量，与当前调查判断“方向一致”。GitHub 已紧急移除恶意扩展、隔离终端并轮换关键密钥，同时强调暂无证据显示客户代码或企业仓库受到影响，相关调查仍在持续。

另外有安全圈人士和部分媒体援引黑客论坛信息称，外泄内容可能涉及 Copilot、CodeQL 等核心项目源码。

GitHub

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