可以自定义公司名称、税号、防伪纹路、五角星等元素，并应用老化效果，生成各种风格的印章。工具不断更新，新增了包括印章类型文字行间距、公司名称椭圆间距调整、字体粗细、印章边缘毛边效果等功能，还支持提取和裁剪不同形状的印章，并对印章渲染性能进行了优化。
https://xxss0903.github.io/drawstamputils/
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感謝 @Shan 邀請，社長剛剛去vLAB分享【從經營決策者的角度-挖掘AI的好處與風險】有錄影的影片，有興趣的可以除夕夜圍爐的時候聽(Wan Wan Smile)
https://youtu.be/5IA9vLecXHU?si=CiHVYdh_VMEC5nVI
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🚀【#台灣敏捷大賞 系列活動 #行動影響力論壇】– Hermes 敏捷總舵主：當兩屆敏捷協會理事長的收穫會有什麼？🎤
他是臺灣敏捷協會的靈魂人物，擔任理事長兩屆，帶領協會走過無數挑戰與突破！這次，我們邀請到Hermes，一起聊聊這四年的點滴。
如果你是敏捷愛好者，或對組織運營、領導力充滿好奇，千萬別錯過這場深度訪談！
🌟 亮點話題：
👉 學習收穫：從協會管理到推廣敏捷文化，他有哪些不為人知的心得？
👉 挑戰時刻：面對困難，他如何帶領團隊迎難而上？
👉 幕後故事：那些感動、那些笑聲，還有許多你沒聽過的小故事！
👥 主持人：范育銘(老范) 認證Scrum 培訓師
🎤 受訪人：Hermes 敏捷總舵主
📺 平台：https://www.youtube.com/watch?v=ikP-VmhSxYo
🎥 時間：2025/1/15 21:00-22:00
不容錯過精彩分享！
主辦單位：台灣敏捷協會
贊助商：瑞嘉耐思、資拓宏宇
協辦單位：內湖敏捷社群、六角學院、台中敏捷社群、Google Developer Groups Taipei、好想工作室、南台灣敏捷社群、Google Developer Groups Kaohsiung、敏捷專家學會、新竹敏捷社群、PyCon Taiwan、AgileGirls 社群、AlphaCamp、Go! Jira 社群、PAIA帕亞科技、 臺灣產品人學會 (POA)
邀請你一同參與
他是臺灣敏捷協會的靈魂人物，擔任理事長兩屆，帶領協會走過無數挑戰與突破！這次，我們邀請到Hermes，一起聊聊這四年的點滴。
如果你是敏捷愛好者，或對組織運營、領導力充滿好奇，千萬別錯過這場深度訪談！
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👉 學習收穫：從協會管理到推廣敏捷文化，他有哪些不為人知的心得？
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🎤 受訪人：Hermes 敏捷總舵主
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🎥 時間：2025/1/15 21:00-22:00
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主辦單位：台灣敏捷協會
贊助商：瑞嘉耐思、資拓宏宇
協辦單位：內湖敏捷社群、六角學院、台中敏捷社群、Google Developer Groups Taipei、好想工作室、南台灣敏捷社群、Google Developer Groups Kaohsiung、敏捷專家學會、新竹敏捷社群、PyCon Taiwan、AgileGirls 社群、AlphaCamp、Go! Jira 社群、PAIA帕亞科技、 臺灣產品人學會 (POA)
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【Google Prompting Essentials 認證課重點筆記】
第一堂課：如何把提示詞寫得跟專家一樣好
由 Google 和 DeepMind 的 AI 專家在 Coursera 上所開設。
總共 4 堂，課程時間約 9 個小時，台幣約 1,600元。
雖然課程主要是用Gemini，但內容泛用性高，
也適用ChatGPT 或 Claude 等其他生成AI工具。
以下紀錄讓我特別印象深刻的 3 個重點：
.
▋提示詞撰寫 5 原則
.
1.Task (任務指示)：包含角色、受眾、輸出格式等
2.Context (背景資訊)：任務的目的、情境等等
3.References (參考範例)：又稱 few-shot，細節下面會說明
4.Evaluate (人類評估)：課程對此著墨不多，可能偏好難有共通準則
5.Iterate (迭代改進)：具體的方法下面也會仔細說明
這算是一種高泛用性的框架。
通用各種提示詞設計、改進工作。
(覺得以後教學時可以出成學習單，讚！)
.
▋給參考範例 (References)的 2 個技巧
.
給參考範例，是有效穩定輸出品質的方法。
但這個方法其實有代價是，
降低生成式 AI的創意表現。
(其實人類也是這樣，有範例參考就懶得動腦。)
所以課程中給了兩個小技巧去平衡穩定性和創意的問題。
1.案例數量限制在 2~5 個
這個數字主要憑經驗抓出，
不同情況下的最佳數量可能也不同。
但可以肯定太多或太少都會妨礙創意。
2.不要在第一階段就給案例
課程影片中，把prompt拆成了兩個步驟。
先讓 AI 自由發揮後，才給案例調整方向和細節。
的確是一種兼顧創意和穩定性的方法。
.
▋迭代 (Iterate) 的 3 個改進措施
.
如果生成的內容不理想，要回去改初始的prompt的話，
課程也講述了 3 種常用的方法。
1.把句子寫短
太長的句子會增加AI誤解的可能性。
所以有機會單純把句子寫短就能改進輸出。
2.把任務換另外一種角度敘述
課程給的例子是：
（✖️）「請給我一份ＯＯＯ的行銷文案」
（✔️）「請講述我們的客戶如何將ＯＯＯ融入他的生活中」
這招我自己也實測了一下，真滴猛。
怎麼想的？難道對行銷人來說這種講法是常識嗎？
3.增加限制條件
簡單直接的方法。
生成內容有不喜歡的部分，就禁止。
.
以上是第一堂課的心得筆記。
並非很全面的概括整個課程內容，主要分享主觀覺得精彩的部分。
課程去年 10 月的時候就推出了，但終於找到時間看。
有興趣的人課程連結分享在留言處。
(非業配！沒有優惠碼。)
還沒看完，下次再繼續分享。
.
全文完。每週分享生成式 AI 的實測與技巧心得。
歡迎訂閱&分享，讓我知道你喜歡這樣的主題。
#生成式AI #Gemini #PromptEngineering #Elearning
source: FB
第一堂課：如何把提示詞寫得跟專家一樣好
由 Google 和 DeepMind 的 AI 專家在 Coursera 上所開設。
總共 4 堂，課程時間約 9 個小時，台幣約 1,600元。
雖然課程主要是用Gemini，但內容泛用性高，
也適用ChatGPT 或 Claude 等其他生成AI工具。
以下紀錄讓我特別印象深刻的 3 個重點：
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▋提示詞撰寫 5 原則
.
1.Task (任務指示)：包含角色、受眾、輸出格式等
2.Context (背景資訊)：任務的目的、情境等等
3.References (參考範例)：又稱 few-shot，細節下面會說明
4.Evaluate (人類評估)：課程對此著墨不多，可能偏好難有共通準則
5.Iterate (迭代改進)：具體的方法下面也會仔細說明
這算是一種高泛用性的框架。
通用各種提示詞設計、改進工作。
(覺得以後教學時可以出成學習單，讚！)
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▋給參考範例 (References)的 2 個技巧
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給參考範例，是有效穩定輸出品質的方法。
但這個方法其實有代價是，
降低生成式 AI的創意表現。
(其實人類也是這樣，有範例參考就懶得動腦。)
所以課程中給了兩個小技巧去平衡穩定性和創意的問題。
1.案例數量限制在 2~5 個
這個數字主要憑經驗抓出，
不同情況下的最佳數量可能也不同。
但可以肯定太多或太少都會妨礙創意。
2.不要在第一階段就給案例
課程影片中，把prompt拆成了兩個步驟。
先讓 AI 自由發揮後，才給案例調整方向和細節。
的確是一種兼顧創意和穩定性的方法。
.
▋迭代 (Iterate) 的 3 個改進措施
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如果生成的內容不理想，要回去改初始的prompt的話，
課程也講述了 3 種常用的方法。
1.把句子寫短
太長的句子會增加AI誤解的可能性。
所以有機會單純把句子寫短就能改進輸出。
2.把任務換另外一種角度敘述
課程給的例子是：
（✖️）「請給我一份ＯＯＯ的行銷文案」
（✔️）「請講述我們的客戶如何將ＯＯＯ融入他的生活中」
這招我自己也實測了一下，真滴猛。
怎麼想的？難道對行銷人來說這種講法是常識嗎？
3.增加限制條件
簡單直接的方法。
生成內容有不喜歡的部分，就禁止。
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以上是第一堂課的心得筆記。
並非很全面的概括整個課程內容，主要分享主觀覺得精彩的部分。
課程去年 10 月的時候就推出了，但終於找到時間看。
有興趣的人課程連結分享在留言處。
(非業配！沒有優惠碼。)
還沒看完，下次再繼續分享。
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全文完。每週分享生成式 AI 的實測與技巧心得。
歡迎訂閱&分享，讓我知道你喜歡這樣的主題。
#生成式AI #Gemini #PromptEngineering #Elearning
source: FB
https://www.newmobilelife.com/2025/01/21/canon-applive-switcher-mobile/
