2 月 3 日，阿里巴巴 Qwen 团队发布面向编码智能体的开源模型 Qwen3-Coder-Next。该模型采用混合注意力 + 稀疏 MoE 架构，属于 80B.A3B 规格（总参数 80B、推理时仅激活 3B），主打更低推理成本下的高性能。 官方信息显示，其在 SWE-Bench Verified（基于 SWE-Agent scaffold）上取得 70%+ 表现，并针对长程推理、复杂工具调用与失败恢复等智能体能力做了规模化训练；同时支持超长上下文（约 256K），便于在 IDE/CLI 工作流中落地（如 Cline 等）。
qwen.ai
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