《自然·神经科学》发表的最新研究揭示，人类入睡过程遵循一种被称为"分岔动力学"的可预测数学模式。研究团队通过分析超过 1000 名参与者的脑电图数据，发现大脑从清醒到睡眠的转换具有明确的临界点，并伴随"临界减缓"现象。
该研究建立了全新的计算框架，将脑电图活动变化转换为标准化特征空间中的轨迹。基于这一框架，研究人员能够以秒级时间分辨率实时预测个人的入睡进程，平均准确率超过 0.95。这一发现不仅为理解睡眠机制提供了新视角，还可能帮助诊断和治疗睡眠障碍，以及预防驾驶等关键活动中的意外入睡。
Nature Neuroscience
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