ICLR 2026 审稿系统揭示 AI 评审比例达 21%

在顶级人工智能会议 ICLR 2026 的审稿系统中，大模型参与评审的比例引发广泛关注。卡内基梅隆大学教授 Graham Neubig 基于 Pangram Labs 使用 EditLens 工具对公开的 7.58 万条评审意见进行分析，预测结果显示，其中约 21% 的评审被判定为完全由 AI 生成，约 35% 不同程度经 AI 修改，约 43% 被判定为人类独立撰写。被判定为 AI 生成或经 AI 修改的评审，其平均评分与字数均高于完全人类评审。EditLens 由学术团队提出并在 Pangram Labs 平台中部署，其相关论文本身也作为 ICLR 2026 投稿之一。

分析指出，AI 审稿或将成为科研流程的新常态，学术界正面临自动化与伦理平衡的挑战。

ICLR 官方此前发布了被广泛认为极为严格的 LLM 使用政策，要求作者和评审披露对 AI 的任何使用，否则可能构成对伦理规范的违反，其本人投稿也可能面临拒稿风险。此事件突显出 AI 在学术评审中的深度渗透。不同顶会对此采取不同策略：CVPR 2025 明令禁止使用 AI 撰写评审和元评审，NeurIPS 2025 在强调保密前提下允许有限使用 LLM，并要求在 LLM 构成研究方法一部分时说明使用方式；美国癌症研究协会在明令禁止评审使用生成式 AI 并配合检测工具监测后，短期内检测到的疑似 AI 评审比例一度明显下降。

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