Google Cloud 101 個 AI 應用案例及技術藍圖
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/real-world-gen-ai-use-cases-with-technical-blueprints
> 來自用戶一個實際的問題：我該從哪裡開始？ 主要讓用戶能獲得靈感。
> AI 應用於各行業的 101 個架構藍圖的簡述。其目標是幫助開發人員和商業領袖了解如何開始利用生成式 AI ，將主要思想和關鍵點以業務挑戰摘要、技術堆疊和藍圖流程的說明、輔以圖示呈現。
雖說依賴不少 Google Cloud 建設，但在生成式的 AI 上也有不少概念藍圖比如:
22 建構 AI 驅動的互動式使用手冊
藍圖：車主手冊內容都會被處理並分塊成向量嵌入，儲存在資料庫中。 ➝ 當駕駛者使用應用程式提出諸如「如何更換輪胎？」之類的問題時，查詢會被發送到 Cloud 上的服務。若有多模態查詢，將識別資訊新增至查詢。 ➝ 會從資料庫中找到最相關的手冊章節，並將其與使用者的問題一起發送到 Gemini，Gemini 會產生清晰、對話式的答案。
27 創建 AI 驅動的供應鏈風險智慧平台
藍圖：透過發布/訂閱機制持續從公共來源（新聞、社群媒體、財務報告）獲取數據。 ➝ Gemini 模型分析非結構化文字數據，執行情緒分析和實體識別，以識別與特定供應商相關的潛在風險（例如，“新聞報道顯示 X 工廠發生罷工” ）。 ➝ 系統為每個供應商產生風險評分，並在儀錶板上即時更新，以便在潛在中斷影響供應鏈之前提醒管理人員。
也提出來自企業的 1001 個真實 AI 應用案例, 22 剛好對應到 福斯汽車
https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/real-world-gen-ai-use-cases-with-technical-blueprints
> 來自用戶一個實際的問題：我該從哪裡開始？ 主要讓用戶能獲得靈感。
> AI 應用於各行業的 101 個架構藍圖的簡述。其目標是幫助開發人員和商業領袖了解如何開始利用生成式 AI ，將主要思想和關鍵點以業務挑戰摘要、技術堆疊和藍圖流程的說明、輔以圖示呈現。
雖說依賴不少 Google Cloud 建設，但在生成式的 AI 上也有不少概念藍圖比如:
22 建構 AI 驅動的互動式使用手冊
藍圖：車主手冊內容都會被處理並分塊成向量嵌入，儲存在資料庫中。 ➝ 當駕駛者使用應用程式提出諸如「如何更換輪胎？」之類的問題時，查詢會被發送到 Cloud 上的服務。若有多模態查詢，將識別資訊新增至查詢。 ➝ 會從資料庫中找到最相關的手冊章節，並將其與使用者的問題一起發送到 Gemini，Gemini 會產生清晰、對話式的答案。
27 創建 AI 驅動的供應鏈風險智慧平台
藍圖：透過發布/訂閱機制持續從公共來源（新聞、社群媒體、財務報告）獲取數據。 ➝ Gemini 模型分析非結構化文字數據，執行情緒分析和實體識別，以識別與特定供應商相關的潛在風險（例如，“新聞報道顯示 X 工廠發生罷工” ）。 ➝ 系統為每個供應商產生風險評分，並在儀錶板上即時更新，以便在潛在中斷影響供應鏈之前提醒管理人員。
也提出來自企業的 1001 個真實 AI 應用案例, 22 剛好對應到 福斯汽車
https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
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