Google数据显示，Android中内存安全漏洞首次降至总量的20%以下。Rust在平台中实现约1000倍的内存安全漏洞密度降低，变更回滚率约为C++的四分之一，代码审核时间减少25%。Android正将Rust扩展到Linux内核、固件及多项Google应用中，并通过Scudo阻断了一起未公开发布的潜在溢出漏洞。Google估算Rust在Android中的漏洞密度约为每百万行0.2个，远低于C/C++的每百万行约1000个。
Google Security Blog
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研究团队发布通用智能体 Lumine，并开源其训练方法。该模型在《原神》中以人类类似的方式感知、思考和操作键鼠，基于视觉语言模型端到端统一“看、想、动”，从 5Hz 像素输入生成 30Hz 操作指令。它可执行长达数小时的复杂任务，完成了约 5 小时的蒙德主线全流程，达到人类水平效率。尽管推理能力仅在第一幕内容上训练，仍可自主推进全部剧情，并能执行收集、战斗、解谜、与 NPC 对话及 2D 界面操作等多种任务。训练数据包括 1731 小时人类游玩、200 小时指令跟随和 15 小时推理数据。
更令人印象深刻的是，Lumine 展现出强大的跨游戏泛化能力，无需微调即可在《崩坏：星穹铁道》中用约 7 小时通关黑塔太空站章节，并在《鸣潮》中完成约 100 分钟主线内容。论文称，这是首个在复杂 3D 开放世界中可执行数小时任务的开放通用智能体，为在开放式环境中构建通用代理迈出实质一步。
Lumine 官方 | arXiv
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Edison Scientific 今日宣布推出 Kosmos，这是一个重大升级的 AI 科学家系统，能够在一次运行中阅读 1500 篇论文并执行 42000 行分析代码。该系统采用结构化世界模型，可以整合数百个智能体轨迹中提取的信息，在数千万个 token 上保持对特定研究目标的连贯性。
测试用户估计 Kosmos 一天能完成相当于人类科学家 6 个月的工作量，其结论准确率达到 79.4%。该系统已在神经科学、材料科学和统计遗传学等领域做出七项发现，包括独立重现了三项人类科学家的发现，以及四项全新的科学贡献。Kosmos 现已在 Edison Scientific 平台上线，定价为每次运行 200 美元。
Edison Scientific
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ICLR 2026 审稿系统揭示 AI 评审比例达 21%
在顶级人工智能会议 ICLR 2026 的审稿系统中，大模型参与评审的比例引发广泛关注。卡内基梅隆大学教授 Graham Neubig 基于 Pangram Labs 使用 EditLens 工具对公开的 7.58 万条评审意见进行分析，预测结果显示，其中约 21% 的评审被判定为完全由 AI 生成，约 35% 不同程度经 AI 修改，约 43% 被判定为人类独立撰写。被判定为 AI 生成或经 AI 修改的评审，其平均评分与字数均高于完全人类评审。EditLens 由学术团队提出并在 Pangram Labs 平台中部署，其相关论文本身也作为 ICLR 2026 投稿之一。
分析指出，AI 审稿或将成为科研流程的新常态，学术界正面临自动化与伦理平衡的挑战。
ICLR 2026 | AACR | ICLR blog
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在顶级人工智能会议 ICLR 2026 的审稿系统中，大模型参与评审的比例引发广泛关注。卡内基梅隆大学教授 Graham Neubig 基于 Pangram Labs 使用 EditLens 工具对公开的 7.58 万条评审意见进行分析，预测结果显示，其中约 21% 的评审被判定为完全由 AI 生成，约 35% 不同程度经 AI 修改，约 43% 被判定为人类独立撰写。被判定为 AI 生成或经 AI 修改的评审，其平均评分与字数均高于完全人类评审。EditLens 由学术团队提出并在 Pangram Labs 平台中部署，其相关论文本身也作为 ICLR 2026 投稿之一。
分析指出，AI 审稿或将成为科研流程的新常态，学术界正面临自动化与伦理平衡的挑战。
ICLR 官方此前发布了被广泛认为极为严格的 LLM 使用政策，要求作者和评审披露对 AI 的任何使用，否则可能构成对伦理规范的违反，其本人投稿也可能面临拒稿风险。此事件突显出 AI 在学术评审中的深度渗透。不同顶会对此采取不同策略：CVPR 2025 明令禁止使用 AI 撰写评审和元评审，NeurIPS 2025 在强调保密前提下允许有限使用 LLM，并要求在 LLM 构成研究方法一部分时说明使用方式；美国癌症研究协会在明令禁止评审使用生成式 AI 并配合检测工具监测后，短期内检测到的疑似 AI 评审比例一度明显下降。
ICLR 2026 | AACR | ICLR blog
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近日，互联网号码分配机构（IANA）为由中国团队提出的混合密钥交换方案 curveSM2MLKEM768 在 TLS“Supported Groups”参数注册表中分配了编号 4590。同时，该方案的技术内容通过互联网工程任务组（IETF）提交的草案（draft-yang-tls-hybrid-sm2-mlkem）进入国际互联网标准化流程，为未来在 TLS 1.3 等加密通信场景中使用该混合方案奠定了基础。
curveSM2MLKEM768 方案同时采用中国商用密码算法 SM2 椭圆曲线和美国 NIST 标准化的后量子算法 ML-KEM-768。在一次 TLS 握手中，协议并行生成两路共享密钥并合成为会话主密钥。通过将传统密码学与后量子密码学结合，该方案既兼顾现有 SM2 部署需求，也提升了对量子计算威胁的抵抗能力，为未来互联网通信提供更稳健的安全保障。
IETF | IANA | NIST FIPS 203
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《自然·神经科学》发表的最新研究揭示，人类入睡过程遵循一种被称为"分岔动力学"的可预测数学模式。研究团队通过分析超过 1000 名参与者的脑电图数据，发现大脑从清醒到睡眠的转换具有明确的临界点，并伴随"临界减缓"现象。
该研究建立了全新的计算框架，将脑电图活动变化转换为标准化特征空间中的轨迹。基于这一框架，研究人员能够以秒级时间分辨率实时预测个人的入睡进程，平均准确率超过 0.95。这一发现不仅为理解睡眠机制提供了新视角，还可能帮助诊断和治疗睡眠障碍，以及预防驾驶等关键活动中的意外入睡。
Nature Neuroscience
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Google DeepMind 宣布推出最新的人工智能模型 WeatherNext 2，与 Google Research 合作开发，用于提升全球天气预测的准确性与分辨率。该系统被描述为 DeepMind 迄今最先进的气象 AI，可生成更高精度和更细致的全球预报，旨在帮助科学和社会各领域更好地理解和应对天气变化。此项技术被认为将进一步改善气候建模与灾害预警能力。
Google DeepMind
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意大利开发者 Francesco Pace 发布了名为 ESPectre 的开源运动检测系统，该系统通过分析 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）来检测室内人员活动，无需摄像头或麦克风即可实现隐私友好的运动监测。系统基于 ESP32-S3 开发板构建，硬件成本约 10 欧元，支持与 Home Assistant 集成。
ESPectre 采用数学算法而非机器学习模型，通过分析 Wi-Fi 信号在传播过程中因人员移动产生的变化来检测运动。系统提取 10 种统计和信号处理特征，实现实时低延迟检测。该项目在 GitHub 上已获得 2300 多个星标，适用于家庭安防、老人看护、智能自动化等场景，检测范围为 3-8 米，可穿透墙壁工作。
GitHub
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以前叫 Hoarder，古早前有介绍过，现在不仅改名字，还更新迭代到了很完善的地步。
它能干的事情非常全面：
▫️自动获取链接标题、描述和图像
▫️收藏链接、做简单笔记、存储图片和 PDF
▫️将书签整理成列表形式
▫️对所有存储的内容进行全文搜索
▫️基于 AI 的自动标签和摘要
▫️基于规则的自定义管理引擎
▫️内置 OCR，用于从图像中提取文本
▫️从 RSS 源自动收集信息
▫️支持多语言，含中文
▫️...
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估值 200 億美元，被投票「最可能倒閉」的 AI 公司
這是 Perplexity 上週遇到的尷尬事，9 月才募到 2 億美元，估值衝到 200 億。結果 11 月在舊金山 Cerebral Valley AI 峰會上，被 300 多位投資人和創辦人投票選為「最想做空的新創公司」第一名。
連 OpenAI 都只排第二，雖然是個匿名投票，不過投票的不是酸民，是 AI 工程師、創辦人、投資者，他們看著 Perplexity 的 200 億美元估值，認為是模式問題。
Perplexity 月搜尋量 7.8 億次，聽起來很多。但 Google 每天 137 億次。Perplexity 只有 Google 的 0.2% 搜尋量，估值卻是營收的 100 倍。成本結構更慘，Perplexity 每次搜尋都燒 LLM 推理成本，用越多虧越多。Google 多數搜尋用快取，成本幾乎為零，規模越大利潤越高，Perplexity 今年 7 月還推出 Comet 瀏覽器，評價說比 Arc 更好，免費給大家用。
聽起來不錯？匿名工程師說這恰好暴露問題：Arc 瀏覽器用戶喜愛，但市佔率低，Chrome 市佔率 65%。做出「更好的 Arc」解決不了分發問題，在產品品質無關緊要的賽局中優化產品。
歷史教訓太多了，Neeva 創辦人是 Google 廣告部門 SVP，Sequoia 和 Greylock 投資，結果只賣了 1.84 億美元給 Snowflake。微軟把 ChatGPT 整合進 Bing，花數十億行銷，三年市佔率只從 3.4% 漲到 4%，DuckDuckGo 奮鬥 17 年，市佔率 2.3%。
搜尋戰爭可能早在 15 年前就結束，Google 每年付 Apple 180 億美元保持 Safari 預設搜尋引擎，擁有 Android 72% 手機市佔，擁有 Chrome，Gmail、YouTube、Maps 的每次查詢都餵養演算法，Perplexity 總募資 15 億美元，要對抗年營收 3000 億美元的 Google。
投票會議上，幾乎所有人都同意「我們在 AI 泡沫裡」，但多數人覺得這不是壞事。Kleiner Perkins 合夥人 Ilya Fushman 說：「每個技術週期本質上都是泡沫。真正的問題是，哪些公司會存活，能做多大？」，獨立 VC Elad Gil 說：「會有幾十家公司變得巨大，少數會成為世代級巨頭，其餘會以某種形式消失。」就像 dotcom 泡沫：Google 和 Amazon 活下來了，Altavista 消失了。
有趣的是，同一場會議的另一個投票「最想投資哪家科技公司」，Anthropic 第一，OpenAI 第二，AI 編輯器 Cursor 第三，我們熟悉 Palmer Luckey (?) 的 Anduril 排第四，Perplexity 排第七。不過，Perplexity 和 OpenAI 也同時出現在「最想做空」和「最想投資」兩個榜單。
市場分歧極大。Perplexity 發言人回應這個投票：「聽起來更像評判谷會議（judgmental valley conference）。」
這是 Perplexity 上週遇到的尷尬事，9 月才募到 2 億美元，估值衝到 200 億。結果 11 月在舊金山 Cerebral Valley AI 峰會上，被 300 多位投資人和創辦人投票選為「最想做空的新創公司」第一名。
連 OpenAI 都只排第二，雖然是個匿名投票，不過投票的不是酸民，是 AI 工程師、創辦人、投資者，他們看著 Perplexity 的 200 億美元估值，認為是模式問題。
Perplexity 月搜尋量 7.8 億次，聽起來很多。但 Google 每天 137 億次。Perplexity 只有 Google 的 0.2% 搜尋量，估值卻是營收的 100 倍。成本結構更慘，Perplexity 每次搜尋都燒 LLM 推理成本，用越多虧越多。Google 多數搜尋用快取，成本幾乎為零，規模越大利潤越高，Perplexity 今年 7 月還推出 Comet 瀏覽器，評價說比 Arc 更好，免費給大家用。
聽起來不錯？匿名工程師說這恰好暴露問題：Arc 瀏覽器用戶喜愛，但市佔率低，Chrome 市佔率 65%。做出「更好的 Arc」解決不了分發問題，在產品品質無關緊要的賽局中優化產品。
歷史教訓太多了，Neeva 創辦人是 Google 廣告部門 SVP，Sequoia 和 Greylock 投資，結果只賣了 1.84 億美元給 Snowflake。微軟把 ChatGPT 整合進 Bing，花數十億行銷，三年市佔率只從 3.4% 漲到 4%，DuckDuckGo 奮鬥 17 年，市佔率 2.3%。
搜尋戰爭可能早在 15 年前就結束，Google 每年付 Apple 180 億美元保持 Safari 預設搜尋引擎，擁有 Android 72% 手機市佔，擁有 Chrome，Gmail、YouTube、Maps 的每次查詢都餵養演算法，Perplexity 總募資 15 億美元，要對抗年營收 3000 億美元的 Google。
投票會議上，幾乎所有人都同意「我們在 AI 泡沫裡」，但多數人覺得這不是壞事。Kleiner Perkins 合夥人 Ilya Fushman 說：「每個技術週期本質上都是泡沫。真正的問題是，哪些公司會存活，能做多大？」，獨立 VC Elad Gil 說：「會有幾十家公司變得巨大，少數會成為世代級巨頭，其餘會以某種形式消失。」就像 dotcom 泡沫：Google 和 Amazon 活下來了，Altavista 消失了。
有趣的是，同一場會議的另一個投票「最想投資哪家科技公司」，Anthropic 第一，OpenAI 第二，AI 編輯器 Cursor 第三，我們熟悉 Palmer Luckey (?) 的 Anduril 排第四，Perplexity 排第七。不過，Perplexity 和 OpenAI 也同時出現在「最想做空」和「最想投資」兩個榜單。
市場分歧極大。Perplexity 發言人回應這個投票：「聽起來更像評判谷會議（judgmental valley conference）。」
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